Deep Learning (DL) adalah cabang dari Machine Learning (ML) yang menggunakan struktur jaringan saraf tiruan berlapis untuk memproses data dan membuat prediksi atau keputusan berdasarkan pola yang terkandung dalam data. Pada dasarnya, deep learning melibatkan pengolahan informasi melalui jaringan saraf (artificial neural networks, ANN) yang memiliki banyak lapisan (layers) yang saling terhubung. Setiap lapisan dalam jaringan saraf mempelajari representasi data yang semakin kompleks, mulai dari fitur yang sederhana hingga pola yang sangat mendalam dan abstrak. Konsep dasar deep learning berakar pada ide model jaringan saraf tiruan yang meniru cara kerja otak manusia dalam memproses informasi. Jaringan ini terdiri dari beberapa lapisan yang dikenal sebagai lapisan input, lapisan tersembunyi, dan lapisan output. Pada lapisan-lapisan tersembunyi, data melalui serangkaian transformasi matematis dan non-linear untuk mengidentifikasi pola atau representasi yang lebih abstrak, yang pada akhirnya digunakan untuk membuat keputusan atau prediksi pada lapisan output.
Post a Comment